2026年10月24日，“AI辅助编程 (Vibe编程) 与边缘AI技术”高校教师培训会在清华大学西主楼1区206举行。简仪科技以“AI+AI”为主线参与本次培训：副总经理邵晖博士作开场分享，工程师周福千现场提供技术支持，并与高校教学团队共同完成基于便携式数据采集模块USB-1601的AI辅助编程实操。活动面向电工学领域高校教师，内容还涵盖多通道数据采集与波形显示、边缘AI部署与实操。

领取完整电子版请至文末

邵晖博士以《AI+AI软件设计——AI技术导入测控教学的探讨》为题，从简仪测控软硬件生态、锐视编程方法、教学案例与落地路径等方面展开分享。简仪科技AI+AI连接人工智能 (Artificial Intelligence)与模拟输入/数据采集 (Analog Input)，以“精准采集＋智能编程”服务信号采集、分析、控制与教学实验，让AI能力进入真实测控流程。

在简仪科技AI+AI体系中，锐视测控平台^®、MISD模块仪器软件词典、FirmDrive^®面向对象驱动、SeeSharpTools锐视测控程序开发工具包以及JYPEDIA-AI知识体系共同构成智能编程的软件与知识基础。SeeSharp Coding锐视编程法可以帮助开发者用自然语言组织需求，由AI辅助开展范例检索、代码生成、程序调试和文档整理；USB-1601等硬件则把生成的软件连接到真实信号，完成精准采集与实机验证。

上午的课程按照“方法讲解—案例演示—动手实操”逐步展开。简仪副总经理邵晖博士作了“AI+AI锐视编程-AI技术导入电子工程教学的探讨”的报告；清华大学王鹏老师以“USB-1601多通道数据采集与波形显示”为主题开展演示，并带领参会教师进行基于测控仪器的AI辅助编程实操。

相关实操内容由高校教学团队与简仪共同准备，将AI编程方法、简仪USB-1601和真实实验任务结合起来，构成“智能编程生成软件、精准采集连接信号”的AI+AI教学流程。参会教师不只关注代码是否生成，还要完成设备连接、参数配置、信号输入输出和结果检查，把AI辅助编程落到完整的测控流程中。

• 需求定义：明确波形类型、通道、频率、幅值、更新率或采样率，以及界面显示和分析功能。

• AI辅助开发：结合简仪驱动、统一接口和SeeSharpTools，生成并完善WinForms程序。

• 实机联调：连接USB-1601，检查设备识别、参数配置和程序运行，针对报错继续调试。

• 结果验证：在软件界面观察波形，并使用外部示波器检查实际输出。

现场的一个案例围绕双通道信号发生与波形显示展开。AI辅助生成的软件具备通道参数设置、输出启停和波形显示等功能；程序调用USB-1601后，软件界面显示出方波与正弦波，外部真实示波器也观察到相应信号。设定需求、软件运行与仪器结果由此形成相互印证。

实操过程中，王鹏老师与简仪工程师共同提供现场指导。工程师周福千协助处理设备连接、软件配置和程序调试等问题，帮助参会教师把方法步骤与具体操作对应起来。

这一教学案例还可以继续扩展至多通道采集、时域与频谱分析、任意波形发生与采集等实验。教师既能让学生学习AI辅助编程，也能引导他们理解传感器、采样率、信号调理、波形分析和仪器验证等工程概念，使AI工具服务于课程目标，而不是停留在代码演示层面。

当天下午，培训还安排了TI边缘AI产品线与工具链介绍、基于命令行的F28P55边缘AI部署，以及基于C2000 F28P55的边缘AI实操，将学习范围从测控软件开发进一步延伸到嵌入式和边缘侧应用。

本次培训是简仪科技AI+AI在高校测控教学中的一次具体实践，以真实硬件、真实软件和真实波形为载体，为高校教师提供了一条可拆解、可操作、可验证的教学路径。简仪将继续依托锐视测控平台、SeeSharp Coding锐视编程法和院校教学资源，与高校共同推进AI赋能电工电子课程教学与实验改革。

简仪科技AI+AI：让AI生成代码，更让代码接受真实信号的检验。