我是中北大学测控技术与仪器专业大三学生方童心，回顾这段简仪锐视开源公学的学习经历，从课前的忐忑，到课中的豁然开朗，再到课后亲手做出自己的项目，整个过程就像打开了一扇新的大门，让我彻底改变了对程序开发的认知。

课前：曾被专业设备拦住的脚步

在参加锐视开源公学之前，受到老师影响，我就已经接触过简仪的专业测控设备，比如JY-1601、JY-5510数据采集模块。那时候我就真切感受到，这些专业设备的功能确实强大，能实现高精度的数据采集和测控，但上手的门槛确实有些高了。

想要用这些设备做开发，我得先一点点啃完引脚定义、通信协议、寄存器配置，还要自己手写数据处理的逻辑。光是把一个最基础的数据采集功能跑通，就要花掉好几天的时间，还要面对看不懂的报错、调不通的通信。

那时候我总觉得，这种专业的测控开发，是只有资深工程师才能搞定的事，我这种普通学生，怕是很难摸透这些复杂的设备，更别说用它们做出自己的项目了。

课中：AI+AI，把开发门槛拉到最低

直到参加了简仪锐视开源公学课程，邵晖博士的课彻底打破了我的固有认知。这门课的核心，不是教我们怎么去啃设备手册、怎么去手写底层代码，而是教我们怎么用好AI工具。用AI的能力，来把测控开发的高门槛彻底拉低。

在上课的过程中，我学会了用自然语言描述需求，写好清晰的提示词，只要你的提示词足够清晰，AI就能帮你把对应的代码生成出来。而且，不要只盯着一个AI工具用，把多个AI协同起来工作，开发的效率会高很多：比如用GitHub Copilot生成基础的代码框架，用通义灵码做细节的优化，用大模型帮你排查问题、解释逻辑，多个AI一起配合，就能把那些繁琐的工作都搞定。

课上邵博士的演示，直到现在我都印象特别深。他对着VS Code，只在Markdown写了寥寥几行的提示词，用自然语言描述了要做一个数据采集的波形显示程序，AI就把完整的代码生成了。从创建工程，到调用简仪的设备采集数据、实时显示波形、做频谱分析，全程都是用自然语言描述需求，AI一步步帮他完成了所有的工作。

那时候我才明白邵博士说的那句话：“未来不是人去学机器的语言，而是机器来学人的语言。”我们要做的，不是背API、啃手册，而是学会描述问题，写好提示词，让AI帮我们去完成那些重复的、繁琐的底层工作。

原来那些我之前觉得很难上手的简仪专业设备，在AI的帮助下，也变得简单了。只要我描述清楚我要对这个设备做什么，AI就能帮我把对应的驱动、通信代码都写好，我不用再一点点啃手册、查寄存器了，这一下就把之前挡在我面前的高门槛，彻底拆平了。

课后：用AI方法，我做了语音控制浏览器的小工具

课上学到的这些方法，让我课后忍不住想要自己试一试。我盯上了小智AI的MCP扩展能力，想要做一个能语音控制浏览器的小工具——用语音就能让浏览器帮我打开网页、搜索资料，放在以前，我肯定觉得这个项目太复杂了，要处理浏览器的自动化、还要和大模型对接。但这次，我用课上学的AI辅助开发的方法，居然很快就把整个功能做出来了。

我了解到，Browser MCP就是专门用来让大模型控制浏览器的MCP工具，它能把浏览器的所有操作都封装成标准化的MCP工具，让大模型可以自动调用。我只需要用自然语言向AI描述我要做的事：“我想要用小智的语音，通过Browser MCP控制浏览器，实现语音打开网页、搜索内容的功能”，AI就帮我梳理了整个配置的流程，还帮我生成了对应的工具注册代码。

整个过程比我想象的简单太多了，我先部署好了Browser MCP的服务，然后在小智的后台，把这个MCP服务的接入点配置好，接下来只需要把浏览器的操作注册成小智的MCP工具就好，AI帮我写好了所有的代码：

void RegisterBrowserTools() {
  auto& mcp_server = McpServer::GetInstance();
  
  // 注册打开网页的工具
  mcp_server.AddTool(
    "self.browser.open_url",
    "打开指定的网页链接，传入url参数",
    PropertyList({
      Property("url", kPropertyTypeString)
    }),
    [](const PropertyList& properties) -> ReturnValue {
      std::string url = properties["url"].value<std::string>();
      // 调用Browser MCP的接口，控制浏览器打开url
      browser_mcp_open_url(url);
      return ReturnValue::Success("已经帮你打开了网页：" + url);
    }
  );
  
  // 注册搜索的工具
  mcp_server.AddTool(
    "self.browser.search",
    "在浏览器中搜索指定的内容，传入keyword参数",
    PropertyList({
      Property("keyword", kPropertyTypeString)
    }),
    [](const PropertyList& properties) -> ReturnValue {
      std::string keyword = properties["keyword"].value<std::string>();
      // 调用Browser MCP的接口，控制浏览器搜索
      browser_mcp_search(keyword);
      return ReturnValue::Success("已经帮你搜索了：" + keyword);
    }
  );
}

整个配置和写代码的过程，只用了不到半小时，AI帮我搞定了所有的细节：MCP协议的对接、Browser服务的配置、参数的验证，我只需要按照AI给的步骤，一步步操作就好，完全不用再去啃那些复杂的协议文档。

等所有配置完成之后，我试着喊了一声“小智小智”，然后说“帮我打开B站”，没过两秒，我的浏览器就自动弹了出来，直接打开了B站！我又试了试，说“帮我搜索一下ESP32的开发资料”，浏览器马上就打开了搜索页面，把对应的搜索结果都展示了出来。

这要是放在以前，我可能要花好几天的时间，学浏览器自动化的框架，MCP协议的文档，调各种接口，现在只用了不到一小时，就把所有功能都做出来了。这就是AI带来的改变，它把我从那些繁琐的底层工作里解放出来，让我能专注在功能本身，专注在我想要做的创意上。

感悟：AI让我们敢想也敢做

这段时间的经历，真的让我感慨良多。课前的我，还在因为专业设备的高门槛望而却步；在课程中，我学会了用AI工具、用提示词、用多AI协同的方式，把复杂的开发变得简单。AI把我们从重复的劳动里解放出来，让我们这些普通的学生，也能轻松上手专业的测控开发，也能做出自己的项目。就像邵博士在课上说的，我们不是在学写代码，而是在学怎么用好工具，用工程思维去解决问题。

真的很感谢简仪锐视开源公学，感谢邵博士的引导，让我接触到了这么棒的开发方式，也让我看到了AI+测控的无限可能。未来我也想继续在这个方向探索，打破门槛的限制，做出更多有意思的项目。

我是来自上海理工大学电子信息专业的大二学生魏振杰，本次课程的主讲老师邵晖博士拥有丰富的企业从业经验，课程内容区别于校园内传统的就业指导课，十分务实落地。课程不仅带领我们深入认识企业运营逻辑，系统学习面试筹备技巧，还紧跟前沿技术发展趋势，讲解如何将人工智能技术与测控专业相结合，以此提升专业生产力。

除此之外，课程也让我深刻理解到产品包装与成果展示的重要性。我们学习运用AI工具制作精致美观的前端界面，也由此领悟到内外兼修的意义：作为工科专业学生，我们不仅要打磨过硬的专业技术，更要学会清晰表达、善于总结，懂得为自身技术成果“讲故事”。

同时课程开设翻转课堂环节，优秀学员的经验分享，带来了许多同龄视角的独到见解与思考，让我受益匪浅。

我是简仪科技第一期锐视开源公学课程学员，北京航空航天大学控制科学与工程专业的研一学生李旭阳，现已入职大厂研发实习部门。

最开始加入锐视开源公学的目的是给简历上增加一些项目经历。说实话在此之前我都是把代码贴到大模型里改完再贴回来，后面跟着邵博士一起学习AI Code，真正高效系统学习到如何用AI编程。

回顾我的大学生活，系统培训现代工具使用的机会很少，锐视开源公学算一个。外界都认定我们大学生应该什么都会，什么新工具都接触，可是大学生也是需要学习，需要引领的。都说师傅领进门，修行靠个人，可这个领进门的过程，往往是最难得的。再次感谢邵博士。