11月22日下午，简仪科技在国科大杭州高等研究院成功举办了"AI+AI：人工智能辅助数据采集编程"专题讲座。本次活动由简仪科技副总经理邵晖博士主讲，市场和院校生态经理吴珂玶共同参与，为高校学子带来了一场AI赋能测试测量的技术分享和交流活动。

当AI遇上测试测量

在国科大杭州高等研究院13号楼110教室，邵晖博士向同学们详细介绍了简仪科技独创的"AI+AI"理念——AI辅助测试测量程序开发课程旨在帮助学员打通AI与测试测量软件编程的衔接。通过AI工具辅助编程，让原本复杂的数据采集、信号处理与分析工作变得更加高效便捷。

理论与实践相结合

  本次课程内容丰富，涵盖了：

AI辅助编程工具全景图

• 深入对比了GitHub Copilot、百度文心快码、阿里通义灵码、DeepSeek等主流AI编程工具

• 详细演示了如何在Visual Studio中集成AI辅助功能

MISD统一编程方法论

• 介绍了简仪科技的模块仪器软件词典（MISD）

• 展示了SeeSharp软件开发平台的强大功能

动手实践环节

• 使用简仪便携式数据采集模块USB-1601进行实际编程

• 从建立工程、添加控件到数据采集、频谱分析、文件存储的完整流程

• AI全程辅助代码生成与优化

AI编程实战演示

邵博士在现场演示中，通过以下5个精心设计的AI提示词，循序渐进地完成了完整的数据采集应用开发：

• 提示词 1：分析并解释 # Winform AI Finite.csproj 项目的功能

• 提示词 2：参考1601范例解决方案 # Solution，在设计器中增加一个按钮(Button)，并增加一个EasyChartX控件。

• 提示词 3：参考1601范例 # Solution，在项目中添加有限点数据采集功能。修改Run按钮事件，程序在点击按钮后新建1601的采集任务，采集模式设置为有限点，添加通道0，采样点数和采样率分别10k，采集的数据显示在EasyChartX

• 提示词 4：参考 # Solution 中的Spectrum Calculation Example项目，在窗体增加一个EasyChartX2，每次采集到波形后，使用Spectrum.PowerSpectrum方法对波形做频谱分析，并显示在EasyChartX2，频谱单位设置为SpectrumUnits.dBV

• 提示词 5：请在窗体增加一个按钮 "Save Spectrum"，点击后选择保存路径并输入*.csv文件名，确认后将频谱写入csv文件。csv格式为两列，第一列为频率，第二列为幅度。频率、幅度都保留1位小数

值得一提的是，邵博士在实际编程演示过程中，还遇到了AI错位输出代码文件、硬件引用缺失等挑战。但通过与AI的灵活对话和临场应变，这些问题都被一一化解。最终AI成功生成了调用USB-1601的完整代码，充分体现了简仪MISD架构和丰富范例对AI编程的重要支撑作用。

这一演示过程不仅展示了AI辅助编程的强大能力，更彰显了简仪科技软件架构的先进性——有了MISD统一接口和完善的范例体系，AI能够更加准确地理解需求并生成高质量代码。同时，邵博士的专业经验和讲解技巧，也让同学们深刻理解了如何与AI协作，将其转化为真正的生产力工具。

学生反响热烈

课程采用循序渐进的教学方式，从理解代码、建立窗体程序，到添加控件、采集与显示波形、频谱分析、文件存储，每个环节都有AI工具的智能辅助。同学们在实操环节中亲身体验了AI如何将复杂的编程任务简化，大大降低了测试测量编程的门槛。

讲座结束后，多位同学主动留下来进行深入的动手实践。在邵博士和吴珂玶经理的指导下，同学们成功完成了从零开始构建数据采集应用的全过程，真正体会到了AI赋能带来的效率提升。

产教融合新探索

此次活动是简仪科技推进产教融合、助力高校人才培养的重要举措。通过将企业前沿技术带入课堂，让学生们：

• 掌握AI辅助编程的实用技巧

• 了解国产测试测量行业的最新发展

• 获得将AI技术应用于实际工程的宝贵经验

简仪科技作为国产测试测量领域的创新企业，致力于为高校提供开源、易用、高性价比的测试测量解决方案。未来，我们将继续深化校企合作，为培养新时代的测试测量人才贡献力量。

关于简仪科技

上海简仪科技有限公司（JYTEK）专注于PXI模块化仪器和SeeSharp测控软件平台的研发，为用户提供高性价比的国产测试测量解决方案。公司以"让测试测量更简单"为使命，通过开源理念和AI技术赋能，引领模块仪器的AI时代。