前言

上一篇介绍了围绕Visual Studio (VS) 开发的AI工具，本文将探讨VS Code及其AI工具。当你想开发一个网页应用，或者Python软件，甚至想在Linux、麒麟操作系统下开发程序，VS Code及其衍生IDE (集成开发环境) 就是主流的选择。本文介绍这个选项下面的AI工具。

VS Code及其AI工具

图 1 VS Code下的AI工具链

VS Code全称Visual Studio Code，是微软推出的一款开源集成开发环境（IDE）。通过配置并关联第三方编译器，VS Code能支持大多数主流编程语言的编辑、编译与调试，包括C#、C++、Python、Java、JavaScript、HTML等。简单来说，VS不擅长的领域，VS Code基本都能胜任。VS Code还提供Linux版本，能够在各类Linux发行版及麒麟操作系统上稳定运行。

VS Code原生集成了GitHub Copilot，并支持GPT模型。通过第三方插件，还可以让VS Code调用其他大模型辅助编程。主流插件包括Continue和Cline。其中，Continue插件可以调用千问、深度求索模型，完成各项辅助编程功能。而 Cline 插件则支持Anthropic与OpenAI两种接口，从而可以灵活调用GPT、Qwen等模型。值得一提的是，Cline具备自动运行调试功能——它可以操控VS Code进行编译、运行，并对运行结果自动评估，找出bug和设计不一致点，进行自动迭代设计。对开发者而言，体验就像是：你只需提出软件需求，Cline便会自动运行数分钟至数十分钟，最终生成一个基本符合预期的可用程序。

VS Code的衍生IDE

图 2 主流AI辅助IDE及其大模型举例

许多公司基于VS Code的开源代码，开发出了各自的AI赋能IDE。这类IDE 的优势在于原生集成了AI接口与服务，大大简化了安装与配置流程。其中有些IDE有较高的收费计划。图 2所示的Cursor是国外产品，其余均为国内产品。

麒麟操作系统下的AI辅助开发推荐方案

图 3 编者推荐的麒麟操作系统下测试测量软件开发工具链

在麒麟系统下开发测试测量类软件时，选择一款易用且成本较低的AI辅助工具，有助于高效完成数据采集、分析与呈现三大核心功能。首先从编程语言与显示框架的角度来看，C++与Qt组合是长期可靠的成熟方案。Qt界面的主要开发工具包括Qt Creator和轻量级的Qt Designer。不过，由于Qt专用开发工具对AI支持较慢，使用不够便捷，编者推荐在开发过程中还是采用VS Code来完成采集与分析引擎的编写，并将其封装为动态库供界面状态机调用。通过在VS Code中安装Cline插件，即可调用GPT和Qwen等大模型，实现智能化的编程辅助。

在采集与分析的底层支持方面，可依托简仪科技的C++硬件驱动与C++版的SeesharpTools算法工具包，为系统提供高性能的数据采集与算法支持。

编者注

本文，旨在介绍经验，仅代表作者观点。文章中难免错漏，希望读者以宽容之心，交流指正。

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