测量小百科 | 测量参数解析:SNR、SINAD、ENOB
来源: | 作者:JYTEK | 发布时间: 2020-03-27 | 2353 次浏览 | 分享到:
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关键词:SNR、SINAD、ENOB

导读

在模拟转数字电路中,经常会看到SNR、SINAD、ENOB参数,那么它们到底是什么含义,又是如何测量得到的呢?

SNR(Signal to Noise Ratio)

信号噪声功率比SNR,单位为dB,是输入信号和噪声(不包括任何谐波以及直流成分)平均功率之比,用于衡量器件内部噪声大小【1】。计算公式如下:

理想状态下只考虑ADC的量化噪声,可以推导出SNR理想值,公式如下【6】,借此来评估测试系统SNR值的好坏。(N:ADC的分辨率)

SNR = 6.02 * N + 1.76


SINAD(Signal to Noise and Distortion Ratio)

信号对噪声和失真的比值SINAD,单位为dB,是输入信号和所有输出信号失真(包括谐波成分,不包括直流)的功率之比,用于评估输出信号所有传递函数的非线性加上系统所有噪声(量化、抖动和假频)的累积效果【2】。计算公式如下:


ENOB(Effective Number of Bits)

有效位数ENOB,单位为bit,用于描述ADC/DAC系统的有效分辨率。对于理想的N位ADC系统,其ENOB应当无限接近N,但真实电路会不可避免的引入噪声,从而降低ADC的实际分辨率【3】。一般会利用SNR理想值的计算公式,将公式中SNR替换成SINAD,来计算ENOB,公式如下【6】:


例子

以德州仪器的ADC14X250模拟数字转换芯片为例,给出典型SNR、SINAD、ENOB指标和测试方法【4】。

表 1 ADC14X250 SNR、SINAD、ENOB指标

表1 输入待测信号幅度为-3dBFS(常用的还有-1dBFS),表示输入信号与满量程幅度的比值,不同的输入频率对应不同的SNR。可以根据输入信号的数字转换结果,基于FFT计算得到信号和噪声功率【5】。ENOB则通过SINAD计算得来。

参考

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Signal-to-noise_ratio

  2. https://en.wikipedia.org/wiki/SINAD

  3. https://www.analog.com/media/en/training-seminars/tutorials/MT-003.pdf

  4. ADC14X250 14-Bit 250 MSPS Single Channel ADC With 5 Gb/s JESD204B Output

  5. https://www.sjsu.edu/people/burford.furman/docs/me120/FFT_tutorial_NI.pdf

  6. http://www.mit.edu/people/klund/A2Dtesting.pdf